你们在医疗领域如何使用人工智能？
通过医学影像处理、自然语言处理和预测分析，开发临床决策支持系统。
我们的方法
医疗领域产生的数据大多是影像、文本和时间序列。我们运用机器学习和深度学习方法，从这些数据中提炼信息，辅助临床决策，并提升工作流程效率。
根据预期用途，人工智能模型可能被认定为医疗器械软件。因此，从产品设计的第一天起，数据来源、模型验证和结果的可解释性就与法规要求一并考虑。
业务范围
- 机器学习与深度学习
- 图像处理
- 自然语言处理
- 预测分析与决策支持系统
常见问题
人工智能方案会取代临床医生吗？
不会。我们的方案定位于决策支持，最终的临床决定始终由医疗专业人员做出。
